一句话解释
RAG 是按需检索外部资料，把相关证据送入模型再生成答案。
小白比喻
律师不是背下所有法律，而是根据案情检索相关条文再论证。
第一性原理
外部事实要按需进入环境，证据要可追溯。
为什么 AI Coding 时代必须懂
商业系统文档、代码、日志都在变，Codex 需要实时读取，而不是靠记忆猜。
商业项目事故
模型凭旧知识调用过期 API，部署失败。
指挥 Codex 时应该怎么问
请先检索官方文档和当前代码，再基于证据给出实现方案。任务卡里应该怎么写
写清楚资料来源、可信等级、引用方式和证据不足时的处理。
验收标准怎么写
关键判断都有来源，过期或不确定信息被标注。
错误指令
你应该知道这个库怎么用。
合格指令
请查当前官方文档确认 Wrangler assets 配置，再写 wrangler.jsonc。