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我对「RAG」的掌握
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双语术语 / Bilingual Term
- 中文
- RAG
- English
- Retrieval-Augmented Generation
- Aliases
- RAG
一句话解释
RAG 是按需检索外部资料，把相关证据送入模型再生成答案。
小白比喻
律师不是背下所有法律，而是根据案情检索相关条文再论证。
具体例子 / Concrete Example
客服机器人回答退款政策时，不靠模型记忆，而是检索最新政策文档，再带着证据回答。这就是 RAG：先找资料，再生成答案。
第一性原理
外部事实要按需进入环境，证据要可追溯。
为什么 AI Coding 时代必须懂
商业系统文档、代码、日志都在变，Codex 需要实时读取，而不是靠记忆猜。
商业项目事故
模型凭旧知识调用过期 API，部署失败。
指挥 Codex 时应该怎么问
请先检索官方文档和当前代码，再基于证据给出实现方案。任务卡里应该怎么写
写清楚资料来源、可信等级、引用方式和证据不足时的处理。
验收标准怎么写
关键判断都有来源，过期或不确定信息被标注。
错误指令
你应该知道这个库怎么用。
合格指令
请查当前官方文档确认 Wrangler assets 配置，再写 wrangler.jsonc。