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AI Coding 时代的角色变化
人不是被替代的码农,而是目标、边界、验收和风险的指挥官。
Lessons
从角色变化、抽象地基、完成定义,到工程风险和商业级交付。
人不是被替代的码农,而是目标、边界、验收和风险的指挥官。
从 SICP 出发:程序不是代码行集合,而是思想结构集合。
用牛顿法理解 evaluator-optimizer:初稿、评价、改进、再评价。
AI 不需要人类式偷懒省 token,但需要相关、结构化、可验证的上下文。
真实项目最容易坏在数据变化、状态转换和重复执行。
线上世界不是一个用户慢慢点,而是很多事情同时发生。
Prompt 是表层,Workflow 是程序,Tool schema 是语言接口,Memory 是环境。
Issue、PR、测试、CI、部署、回滚、监控、复盘是一条交付链。
从商业想法到任务卡、概念风险清单、Codex 执行、验收、部署。